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基于“微核架构”思想快速构建敏捷性BI应用实践_通信世界网

发布时间:2019-06-03 22:22 来源:未知 编辑:admin

  个地市分公司,省公司数据应用中心承担了全省数据仓库、数据应用的规划、建设和日常维护工作,地市分公司部门作为三级单位承接全省数据应用的本地推广和日常服务支撑工作。为保障地市数据分析支撑能力,每个地市设名专职数据分析岗位人员,熟悉数据库操作,部分人员具备一定代码编写能力。

  系统架构方面,集中的数据应用架构更多的是体现管理,通过系统的集中实现管理的集约;传统敏捷报表工具存在缺陷,数据源、数据逻辑无法自定义,支撑灵活性有限;系统集中并未真正带来需求的集中,系统里有的用不上,用得上的系统里没有,扩展性、重用性、适应性差,在需求无法得到满足的情况下,地市公司基于本地数据集市开发小系统,造成人力、投资、成本资源的浪费,同时带来很大的数据安全隐患。

  二是省公司集中部署的敏捷报表定制工具虽然支撑常规的“与、或、左右连接”等可视化逻辑定义,但相对于强大的Sql 脚本逻辑自定义能力,数据逻辑定义比较单一,不够灵活,如果能充分发挥全省17个本地网数据分析岗位人员的统计分析能力,能够在报表定制平台支撑Sql脚本,就可以解决数据逻辑支撑不灵活的问题。

  通过总结笔者所在单位支撑个性化数据应用面临的挑战,分析当前支撑组织体系、系统架构体系的现状和面临的痛点、难点问题,只有立足当前组织体系、架构体系现状,充分发挥地市数据支撑人员力量,松耦合规划系统架构,以“微核架构”思想构建系统共享模快,支撑全省共享复用,以数据源、数据逻辑可定制的两级运营体系支撑本地个性化应用,才是解决问题之道。

  为支撑集约共享,加强信息安全的防护能力,基于X86平台和现有虚拟化、云架构技术搭建计算与存储可共享的云平台。利用华为Fusion Storage将PC服务器的本地磁盘虚拟成一个共享存储供4台服务器访问;基于Oracle DB12c的Flex ASM 和Cluster搭建成易扩展高可用的数据库云计算架构;采用Multitenant技术实现17个地市经分系统的数据库层面整合,为每个地市建立独立的PDB(数据库),实现资源共享数据分离,为支撑地市的个性化数据应用提供了自定义数据源保障。

  组织机构、员工信息、基于角色的权限分配、登陆认证等与具体业务无关的系统框架功能封装成相对独立的最小功能模块,实现组织机构管理、员工信息管理、角色权限分配、登陆鉴权认证等应用共享,达到和特定客户需求相分离的目的,提升数据应用系统的可移植性、适应性和可扩展性。

  扩展数据源定义范围,实现数据库自定义。原有BI定制工具基于特定数据库、特定宽表支撑用户对报表维度、指标的定义,数据源仅限于预先整理的宽表字段。基于微核体系结构的数据源定义,将全省共享的数据分析库、17地市数据集市库看作数据源,形成17+1的数据源定义模式,每个本地网可选择的数据源范围是全省共享库和本地集市库,与基于宽表的数据源定义比,大大增加了数据源的可选范围。

  基于Sql语言,实现数据逻辑的自定义。原有BI工具,虽然支撑可视化的与、或、左右关联及多表关联定义,但与强大的Sql语言相比,不可相提并论。一方面是灵活的数据库、数据表对象选择模式,一方面是本地网谙熟Sql脚本语言的数据分析人才,重构后的BI定制工具具备Sql脚本的自定义能力,支撑select、count、sum、avg、if、timerange、round、prop、group等主要逻辑的定义,将丰富的数据仓库资源和全省的数据分析人才有效结合,彻底改变了原有BI工具数据源、数据逻辑定义的局限性。

  基于微核架构模式,实现可视化组件的封装。为提升数据的可视化定义、展现能力,重构后的BI工具实现了查询条件、表格、选项卡、文本、嵌入、迭代、柱状图、折线图、条形图、面积图、饼图、时序图、地图等常用组件的封装,通过在定制窗口中进行拖、拉、拽,即可完成个性化报表的可视化配置,实现商业智能应用的配置化开发,满足应用开发的深层次定制需求。

  历经两年的实践检验,基于微核架构的新版BI定制工具为快速构建适应性数据应用奠定了基础,彻底解决了划小管理权下放带来的需求灵活性与系统集中导致的需求统一性矛盾,在支撑企业生产经营、解放一线劳动力、节省IT投资等方面发挥了巨大效力。有效支撑了全省基础业务划小承包的数据统计、分析和考核工作;缓解了基层一线人员手工制表、报数的局面,为“表哥表妹”减负提供了手段;基于集中统一的数据应用系统,全省每年可节省硬件投资和日常维护成本近百万元。

  展望中国电信转型升级战略3.0对智慧运营、大数据注智的最新要求,企业对数据支撑工作的要求已不仅局限于传统的日常数据统计分析,通过对企业数据的有效管理、深度挖掘应用,将数据转换为信息和知识进而形成智慧并转化为行动,实现数据辅助企业管理决策,数据注智营销、服务、网运等环节,使数据成为流淌在企业中的血液,贯穿企业生产、经营、管理的全过程,有效提升用户感知和企业运营效能。

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