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【收藏】8款大型机器学习数据集顶级资源

发布时间:2019-06-07 06:02 来源:未知 编辑:admin

  近日,Medium上的一位用户整理了一份机器学习大型数据集清单,包括八大数据集资源库。总有一款适合你,快来收藏吧!

  就目前来看,找到一个特定的数据集来解决各种机器学习问题,甚至进行实验还是比较困难的。

  不仅包含用于实验的大型数据集,还附带对数据集的描述以及使用示例。有的还包含用于解决与该数据集相关机器学习问题的算法代码。

  每个数据集都是一个小型社区,用户可以在其中讨论数据、查找公共代码或在内核中创建自己的项目。包含各式各样的真实数据集。

  用户还可以看到与每个数据集相关的“内核”,许多数据科学家还提供了相关手册来分析数据集。

  网页中也有一个搜索框来帮助用户寻找想要的数据集,还有所有数据集的描述和使用示例,这些数据集信息丰富且易于使用!

  如果用户正在使用AWS进行机器学习实验和开发,这将非常方便,由于它是AWS网络的本地数据,因此数据集的传输将非常快。

  另一个来自加州大学信息与计算机科学学院的大型资源库,包含100多个数据集。

  用户可以找到单变量和多变量时间序列数据集,分类、回归或推荐系统的数据集。

  在2018年末,谷歌做了他们最擅长的事情,推出了另一项伟大的服务——它是一个可以按名称搜索数据集的工具箱。

  他们的目标是统一成千上万个不同的数据集存储库,使这些数据能够且易被发现。

  它在云中包含一个数据存储库,用于促进全球研究社区之间的协作。它提供了一系列用于已发表研究的、经过处理的数据集。

  这里列出的大多数数据集都是免费的,但是在使用任何数据集之前,用户需要检查一下许可要求。

  Visual Data包含一些可以用来构建计算机视觉(CV)模型的大型数据集。

  用户可以通过特定的CV主题查找特定的数据集,如语义分割、图像标题、图像生成,甚至可以通过解决方案(自动驾驶汽车数据集)查找特定的数据集。

  这些新数据集的社区将继续发展,使数据更容易被获取,使众包和计算机科学社区能够继续快速创新,为生活带来更多创造性的解决方案。

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