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河北冬奥赛道观测试验获取雪特性数据集

发布时间:2019-06-19 01:42 来源:未知 编辑:admin

  奥运雪上项目对雪的要求极高,而气象条件是影响赛事用雪质量的核心因素,直接影响赛道造雪安排、赛事运行管理、竞赛成绩优劣等。为了能更好地在冬奥期间提供气象风险预警服务,河北省气候中心技术人员于近日组织开展了全面的赛道雪特性观测试验。

  新春佳节刚过,他们就多次迎风踏雪,在零下20℃以下的严寒天气条件下,进行崇礼云顶滑雪场场地勘察、样点筛选,并与赛道负责人哈米什协调沟通,安装仪器、采集样本,以期能更全面地获取赛期长序列资料。项目组克服天寒地冻、辐射强烈、仪器短缺等困难,实现了对积雪深度、积雪密度、雪层温度、雪层含水率、雪层硬度、雪晶类型和粒径大小等进行逐时、4次定时等不同时间分辨率的观测,获得冬奥及冬残奥期间的雪特性数据集(十层雪温、不同分层粒径、密度、含水率、热通量和雪表反照率、结冰壳厚度和融雪水出流量);结合赛区22个区域气象站数据,构建积雪特性变化与气象要素区分天气条件(晴空、多云和降雪)的优化模型,建立雪质等级的气象指标,为冬奥气象风险评估提供技术支撑。

  然而,目前人造雪国内外研究尚少,雪道上的雪密度超过0.7克每立方米,雪层含水率进入3月会超过10%,研究使用的雪特性仪均达不到相关要求。项目组通过向日本研究雪崩雪的科研人员学习,最终使用自制固定体积采雪盒、高精度电子秤以及响应时间小于10秒的温度传感器解决了这一难题,获得了7个不同雪层的逐日4次的连续数据,既探知了雪道压实过程与自然沉降过程的密度变化,又知道了各层黏性系数的变化。同时,配合逐层积雪硬度数据得到的全层脆弱层深度,不仅可以为奥运赛事提供雪道雪质风险参数,还可为运动员滑板打蜡、速度型和竞技型的赛事安排以及赛道压实时段选择等提供决策参考。

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