您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:秒速快三 > 数据环境 >

司马红委员:改善数据环境 推进人工智能产业全面快速发展

发布时间:2019-05-17 18:01 来源:未知 编辑:admin

  经济日报-中国经济网北京3月7日讯(记者成琪)在今年的政府工作报告中,首次提出了“智能+”:“打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。”“人工智能”正在成为促进新兴产业加快发展的新动能。人工智能的技术特点决定其发展离不开高质量、大规模的数据支撑,如何完善数据环境促进人工智能发展?全国政协委员、民建北京市委主委、北京市科协常务副主席司马红认为,通过数据的开放共享创建数据生态、以数据生态激活创新生态,能够加速人工智能技术创新、推动人工智能产业发展、促进人工智能技术与实体经济深度融合。

  数据显示,截至2018年底,我国活跃人工智能企业数量仅次于美国,位列全球第二,人工智能产业将成为促进我国经济转型增长的新动能和推动我国经济高质量发展的新引擎。

  我国拥有全球门类最齐全、规模最庞大的数据资源:一是由阿里、腾讯、百度、京东等互联网企业和全国8.29亿网民共同贡献的消费数据;二是覆盖农业、工业和服务业的产业数据;三是幅员辽阔的国土所蕴含的天文、地理、水文、环境等自然数据。以智能制造为例,作为世界第一大工业国,庞大的工业规模和完善的工业体系产生的工业大数据,为智能制造发展提供了坚实的基础。

  一是政府数据开放共享程度不足,对依赖数据驱动的创新应用支撑不足;政府数据分割严重,数据联通“纵墙横路”,难以实现大规模的政务数据共享与互联。

  二是商业数据开放共享缺乏有效激励,加之部分数据涉及用户隐私、商业机密,导致企业没有开放共享商业数据的动力。

  三是缺乏统一数据标准,跨行业、跨领域的数据难以有效融合。导致数据难以满足规模化、产业化应用需求。

  四是大数据、智能技术和行业应用脱节。导致人工智能技术研发难、落地难、与实体经济融合难,限制了人工智能产业的发展空间。

  一是尽快出台政府数据开放的指标体系和指导标准。在保障数据安全的前提下,按照“法无禁止即可为”的原则,推进政务数据资源有序开放。

  二是为商业数据市场化流通提供制度保障和技术支撑。建立数据和信息保护法律法规,从法律上明确界定数据权属,建立数据资产的产权制度。

  三是推进跨行业数据互联互通标准的制定。逐步统一数字化基础设施、底层技术、平台工具、行业应用、管理和安全的数据标准体系,统一不同部门、不同领域的标准资源,完善跨部门、跨行业的数据标准体系

  四是建立以数据为核心的人工智能创新平台。打破“官产学研”的合作思维定势,构建数据提供方、数据服务方和数据消费方三位一体的人工智能创新平台,融合平台各方在数据来源、技术研发和业务场景理解等方面的优势,形成“业务主导、数据驱动、技术赋能”的人工智能价值创造闭环,实现技术创新和商业创新的双轮驱动。

  五是立足创新平台生态培育多层次人工智能创新人才。重点培育具备人工智能技术原创能力的科技人才、具备工作技能的一线技术工人和具备行业知识、技术能力、管理经验和商业思维的复合型产业人才。

http://harpoolbrothers.com/shujuhuanjing/21.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
  • 上一篇:没有了
  • 下一篇:没有了
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有