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浅谈数据中心的数据存储区域划分

发布时间:2019-05-17 18:00 来源:未知 编辑:admin

  ]根据数据中心数据库规划,数据中心的数据存储由交换数据临时存储区、操作型数据存储区、数据仓库、数据集市4个区域构成。

  根据规划,数据中心的数据存储由交换数据临时存储区、操作型数据存储区、数据仓库、数据集市4个区域构成,具体建设的时候需要根据它们各自的特点分别进行设计,数据中心数据存储区域结构如图6.18所示。

  交换数据临时存储区(ExchangeDataStore,EDS)是用来保证数据交换过程中安全隔离和临时存储的存储区,其数据结构应与接入的应用系统保持一致。

  操作型数据存储区(OperationalDataStore,ODS)存放集成的、可更新的、近实时的业务数据。ODS主要用于异构业务数据源的明细数据整合后、进入数据仓库前的存储,并提供企业面向业务的、近实时的统一数据视图,支持企业全局业务数据的近实时查询与分析。

  ODS是业务系统间公共和共享数据的存储区,是业务系统与数据仓库间的数据迁移的缓存区,是支持数据中心应用中实时查询数据的存储区,是日常业务决策支持的数据存储区。ODS数据模型依据数据模型构建,基于主题域组织,其主题域划分和核心数据实体与企业数据模型相同。

  数据仓库(DataWarehouse,DW)存放面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据。数据仓库统一存放与管理经整合后、具体分析价值的企业历史数据,支持基于大量历史数据的企业决策分析。

  数据仓库中存储从业务系统中到处的用于决策和挖掘的企业数据,也到处操作型数据的轻度汇总数据。数据仓库的数据一部分通过ODS导入,一部分通过业务系统直接导入。数据仓库的数据模型按照主题组织,主题域划分与数据模型相同,数据模型依据数据模型构建。

  数据集市(DataMarkets,DM)是以数据仓库数据为唯一数据源、面向特定分析应用、俺一定方式重新组织的数据集合,是数据仓库的子集。

  数据集市基于数据仓库创建,用于不同业务部门的需求和不同分析应用的分析数据的存储,数据集市的数据模型与企业数据模型一直,用于描述企业业务部门、企业综合分析以及高级管理人员分析所需的数据。数据集市模型也按主题组织,但其主题域划分与数据模型不同,数据集市的主题是基于企业的不同部门、不同人员的分析需求而组织的。

  ODS、数据仓库和数据集市3个区域的业务功能、数据规模、数据源、主题范围、时效性、更新频率、集中度、用途、使用者等功能特点见表6.5。

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