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数据挖掘中连续属性的所有可能的划分的信息增益如何计算啊

发布时间:2019-08-09 03:24 来源:未知 编辑:admin

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  展开全部不是十分清楚你手中数据的情况,粗略判断,你可以考虑用分类决策树模型来做

  决策树模型在以连续性变量为目标的时候,是一种特殊形式的回归模型,它可以给出其它信息对目标变量改变情况贡献程度的量化(标准化),还可以用建好的模型预测新样本的目标变量。(数学学到很深的程度以后,你就会知道,这些东西都是相通的)

  推荐用决策树模型中的CHAID模型,就是卡方自动交互检验模型,如果有更深的问题可以追问我

  那么从0.2 0.21 0.22 0.23 --- 0.29 0.3 分别计算信息增益,选择最大的指进行切分。

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